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城市中心课题组:把疫情防控作为智慧城市建设

更新时间:2020-07-29 03:33点击:

  未来应建立跨区域的联防联控指挥预警平台,分级分类推动智慧社区建设,大力推广人工智能和机器人产品在智慧医疗中的应用,增强全社会大数据生产能力

  2020年3月13日,安徽合肥,工作人员在台柱式热成像测温仪前“扫脸”测体温。智慧城市建设为疫情防控赋予了全新的数字化能力。图/人民视觉

  此次新冠肺炎疫情是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。国家卫生健康委员会官方网站显示,到2020年7月14日,据31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告,现有确诊病例598例,累计报告确诊病例85623例。这既是对我国治理体系和治理能力的一次大考,也是对我国智慧城市探索实践的一次检验。未来应高度重视智慧化技术在城市管理治理中的应用,为城市实现高质量发展提供支撑。

  智慧城市建设为疫情防控赋予了全新的数字化能力。软通智慧在全国28个城市结合政务平台开发出新冠疫情防控指挥平台,实现基层防控、医疗救治、物资保障、决策指挥等多项功能。广州南沙区采用“区块链+大数据”,在72小时内将原有“南沙城市大脑”平台升级为“南沙区疫情防控协同系统”,至2月5日,系统投入使用仅三天便已汇聚数据210项、27万余条。

  智慧社区成为基层疫情信息分享的重要平台。贵州省安顺市世通和府、花果园等3000个小区上线智慧社区平台,向居民提供疫情发布、在线问诊、家政服务预约、日用品代购等服务。天津市滨海新区泰达街社区为被隔离住户安装电子门禁,利用物联网平台实现对隔离群众的在线管理,降低工作人员核查工作量。

  智能硬件和AI辅助系统等智慧医疗技术得到广泛使用。平安、推想科技等企业通过认知计算、机器学习、人工智能技术研发出针对新冠肺炎的临床诊疗决策支持系统,开展智能医学影像识别,提升诊断效率。东软熙康等企业提供的车载CT、智能医疗机器人等硬件设备出现在疫情防控前线,从事护理、派送等工作,有效降低医护人员交叉感染的风险。

  远程视讯技术为疫情防控在线教育培训提供了有力支撑。广东省远程医疗平台通过电脑端、移动端及视讯终端陆续直播、转播新冠肺炎疫情的相关培训及工作会议,疫情发生半个月已累计超过7700人次的医护人员在线远程学习。猿辅导通过计算机视觉、语音识别等人工智能技术和大数据挖掘技术应用,为全国中小学生开启全科公益免费直播课。

  数字经济和智能制造成为疫情时期产业发展的新亮点。浪潮、国机集团、湖南云箭等公司通过装备技术创新、3D打印技术研发等,紧急生产社会各界所需医疗、信息设备、产业物资。此外,疫情期间在线娱乐、网上订餐、网上购物、远程办公、互联网医疗等新经济线上场景十分活跃,流量大增。

  此次疫情中,多种智慧化技术得到了有效实践应用,但同时也暴露出智慧城市建设还面临指挥调度中心与公共卫生事件防控缺乏顺畅衔接、疫情防控场景下智慧城市子系统功能应用不充分等现实问题。未来在新型智慧城市建设过程中应把城市公共卫生和疫情防控体系作为重要内容,大体需包含以下四个层面。

  有效获取公共卫生和疫情信息。当前基于疫情防控需要的定位追踪、健康监测等信息采集智慧化程度仍不高,大量出现人口流动数据获取难、手工填表等情况。未来应加强运用检测技术、短距离无线通信技术等,通过传感器、卫星导航系统、摄像头等设备采集数据,然后用二维条码、红外等短距离传输技术传递公共卫生和疫情防控的第一手数据。将全民基本信息、健康监测信息、出行轨迹信息等处理汇聚到数据平台。

  构建互联互通、实时可靠的数据层。此次疫情中,许多城市大量数据资源沉积在智慧城市不同子系统和平台上,缺乏相关数据有效融合,难以形成协调互通、高效互联的有机运行整体。未来应依托光纤宽带网络、无线通信网络、物联网络等先进的网络通讯技术,将基层防控、医疗救治、疫情态势等实时动态数据安全、可靠、准确、及时地传输汇聚到城市云计算中心。公共卫生和疫情数据全面互联互通,让防控救治实现全局“一盘棋”,多方协作完成任务调度。

  建设公共卫生和疫情防控统筹支撑的平台。面对突发公共卫生事件,大部分智慧城市中枢系统的指挥调度中心仅为可视化数据展示平台,开放性不够。未来应搭建统一支撑平台,提供分层、开放的体系架构,提供模块化设计,方便卫生防疫中各种信息化、数字化、智能化系统应用的部署,利用大数据、云计算等数字技术,为城市突发公共卫生事件提供数据处理能力、存储能力以及标准的服务能力。

  开发面向城市政府、市民、企业的智慧管控应用。此次疫情防控中,智慧化技术及应用在卫生防疫、物质调配、生活保障等方面得到大量创新探索。未来应着力打通应用“最后一公里”,突出解决高效联动的防控救治、精准普惠的智慧服务、智能快捷的物资供应三大领域难点痛点问题,进一步丰富拓展应用场景。

  建立跨区域的联防联控指挥预警平台。一是进一步构建突破行政边界的指挥和预警平台,打造更加智能、立体和主动式的疫情防控预警体系,特别是建立跨区域联防联控指挥预警平台,让联防联控的网络延伸到疫情高危、防控力量薄弱、容易被救援所忽视的区域。二是打通医疗、电信、交通等多方面的数据系统,建立应急数据资源共享通道。

  分级分类推动智慧社区建设。一是支持市场建设生产、生活和生态融合的新型智慧社区,结合老旧小区改造在全国范围内推动智慧化升级。二是根据不同类型的人群改造相适应的功能,让部分生产回社区,让社区成为青壮年的工作空间,在一些中老年居多的社区,增加智慧化功能助力社区医疗和居家养老。

  大力推广人工智能和机器人产品在智慧医疗中的应用。一是推选一批本次疫情中比较优秀的医用机器人、物流机器人和智能测温系统等技术产品。二是发挥科技材料与AI结合的作用,推动传统防护用品升级,如通过压力传感器助力精准防疫设备研发,为广大医护人员改良防护装备。三是推动远程会诊、远程探视智能设施建设,加快互联网医院建设。

  增强全社会大数据生产能力。一是数据已经成为疫情防控和数字经济领域最为重要的资源,应加大数据开放力度,推动数据采集、清洗、分析和展示等大数据技术。二是在保证数据安全的前提之下,加大政务数据、行业数据以及行为数据的开放,建立数据开放与共享规范,发挥我国大数据优势,激发全社会参与数字创新活动。

  (本文为中国城市和小城镇改革发展中心课题组报告摘要。课题组成员有:郑明媚、张劲文、吴晓敏、赵蕃蕃、梅正、梁泽华、朱响)


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